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中國網/中國發展門戶網訊 5月8日，由全球知攤位設計名的人工智能平臺方案供應商NVIDIA主辦的第八屆GPU技術大會（GTC）在美參展國圣何塞麥克恩尼利會議中心包裝盒開幕。本次會議主題廣泛涵蓋深度學習和人工智能、數據中心和云計算、醫療保健、無人駕駛、生命科學、虛擬和增強啟動儀式現實技術、智能城市等。
本次會議為期4天，將舉辦500多場演講，吸引150多家參展商到場。中科曙光作為G包裝盒TC的主要中國贊模型助商和受邀參會廠商啟動儀式之一，為大會帶來了曙光在高性能計算和深度學習相結合的領域所取得的諸多“深度”應用成果，并分享曙VR虛擬實境光對“H平面設計PC+AI”重點業務的部署和未來前景的展望。
第八屆GPU技術大會（GTC）會議現場
曙光HPC+AI 助力深度學習應用
近年來人形立牌，深開幕活動度學習發展速度極快，強大的計算能力和扎實的數據基礎FRP是促使深度學習“爆發”的重要契機。曙光作為全球高性能計算領域的佼佼者，在H展場設計PC的基礎上開展深度學習應用方面具有先發優勢；同時，各地云道具製作計算中心的建設也讓曙光擁有了海量數據的優勢資源。基于這兩大優勢力量，曙光的深度學習技記者會術在多個行業中得到了廣泛應用。
高效促進生物醫學研發
目前曙光已在基于HPC與GPU的協同下開發出多項深度學習應用策展，亮相此次GTC的LAMBDA平臺就是一例。
LAMBDA(Life and Medical Biology Data Accelerator)平臺是由中科曙光與中科院計算所針對生物醫療領域，聯合開發的高維度多模式生物圖像分布式數據系統。曙光公司高性能產品事業部總經理李斌介紹說，整個平臺以HPC集群作為計算環境，利用GPU提供的圖像處理能力進行深度學習模型，可提供海量生物圖像數據的深度挖掘能力，并對圖像處理等數據密集型算法進行加速。目前的計算平臺可以達到以分鐘為單位處理海量生物數據，已在北大醫學院的多個實驗環境下取得展覽策劃了良好的效果廣告設計。
深入推進智慧城市建設
“深度學習研究是一系列大數據、高性能計算融合交叉的前沿課題。”李斌表示，例如新型智慧城市的建設，就需要通過眾多的先進信息技術來實現智慧式管理和運行。深度學習作為處理爆炸性增長的數展場設計據量的重要手段，勢必將成為智慧城市的建設的強大推力。因此，智慧城市的建設也正是曙光把人工智能應用到實際行業領域里去的重要一環。
“通過嵌入深度學習技術，曙光智慧城市布局將在重點人物監控、展覽策劃社會行為預測和交通管制等方面，為城市變得更加智慧提供助動力。”李斌說。
構建針對性互聯網平道具製作臺
互聯網用戶是深度學習的領軍實踐者。曙光互動裝置為互聯網用戶提供了專業的技術支持團隊，協助用戶完成關于GPU產品的廣告設計測試需求，針對用戶需求，設計全新架構的硬件產品。目前服務客戶涵蓋電商、交通、搜索引擎、視頻網站、語音識別等多個領域，搜狗、百度、京東、滴滴、360、愛奇藝、商道具製作湯科技、科大訊飛等互聯網領軍企業均為曙光的合作伙伴。
除了滿足特定領域的應用需求，曙光深度學習還開發了集深度學習軟件XSharp和XMachine系列深度學習一體機于一身的曙光XSystem平臺，這一平臺可以適用于多種行業，滿足企業對于深度學習的應用需要。其中，XSh品牌活動arp軟件策展棧作為GPU的工程實踐，可以通過模塊化來設計框架中各個功能，并分別從分布式并行系統優化、分布式并行機器學習執行模式優化、提供大規模機器學習算法工具集三個層面幫助用戶實現應用優化。例如，在胰島發育及功能載體成像研究中，使用XSharp軟件平臺僅需2天即可完成數據處理，而使用傳統的Fiji反卷積庫處理則需要4.7年。
曙光產品、布局未來策略清晰
憑借高性能計算的技術優勢和城市云計算中心的數據背景，基全息投影于數據中國加速計劃作為指導，曙光對于推進深度學習應用進一步落地有著清晰的規劃。李斌透露，未來幾年里，曙光計劃推出以ASIC為運算核心的應用優化、應用定制化的深度學習服務器，為啟動儀式用戶提供更加高效穩定的深度學習硬件支持。而在軟件方面，曙光將移植主流深度學習算法到下一代XSharp平臺，通過系統內優化最大化算法效能，充分利用硬件性能。
同展場設計時，曙光將進一步加強與科研領域和各行業用戶的合作與交流，提供基于數據中心和運算中心的深度學習解決方案，并針對專業數據特性設計特化的軟件、平面設計硬件調優方案。此外，依托于“ICT-SUGON-NVIDIA深度學習聯合實驗室”平臺，曙光還將攜手業內合作伙伴，進一步打造并完善整個產業生態。
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